Dear List,<br><br><br>I'm looking for any existing research that investigates implicit learning and anticipation on the basis of underlying work-specific rules, constraints or broad statistical tendencies. Of particular interest are materials that support anticipation despite 
their underlying invariants being phenomenologically opaque.<br> 

<br>This seems relevant to contemporary music where works are often quite novel and idiosyncratic but self-consistent in some manner. Constraint-satisfaction compositional systems like Strasheela (<a href="http://strasheela.sourceforge.net/strasheela/doc/index.html" target="_blank">http://strasheela.sourceforge.net/strasheela/doc/index.html</a>) facilitate the employment of persistent constraints but it is not clear as to what kinds of constraints are capable of supporting anticipatory responding following prolonged exposure (lets say under 10 minutes). <br>





<br>I have scoured the literature on implicit learning and musical expectancy but their aims seem different from mine. Implicit learning research focuses on elucidating underlying processes while the research on expectancy seems more focused on existing music (rather than potential music!). I see this more as an applied question, sacrificing some theoretical relevance for practical use.<br>





<br>In addition to suggestions on existing research to look at, I would also much any advice on pursuing this as a PhD topic such as potential supervisors (off-list if needs be).<br><br><br>Regards,<br>Ross Rochford <br>


Independent researcher<br>